50 las imágenes Landsat, luego los datos hiperespectrales (por ejemplo, HyMap) y, más recientemente, observamos una explosión de datos, espectrómetros y expansión de rangos de longitud de onda. En el proyecto Pamel (desarrollado en Perú, en el año 1999) se realizó un mapa de alteraciones con el uso de la espectroscopía, en el que se identificó el ensamble de minerales. Otro estudio — donde se determinó abundancia de muscovita— fue desarrollado en Suecia, por Scott and Yang. Otro estudio interesante es el realizado en el depósito Onto de la empresa Vale, ubicado en la parte este de la isla de Sumbawa, Indonesia. Conformado por roca andesita, en él se evidencia un pórfido de cobre con ley de 3%. El modelo de alteración de este depósito de Cu-Au incluye una alteración argílica avanzada muy extensa. La geometría del zonamiento es ampliamente subhorizontal y no erosionada. La alteración argílica avanzada intensa presenta un espesor de hasta ~1200 m aproximadamente. También, se ha realizado el mapeo de los testigos de perforación con análisis TerraSpec VNIR-SWIR de 0,5-1 m, e interpretación aiSIRIS. El espectro electromagnético presenta: VNIR (0.72-1.3 um), SWIR (1.32.5um) y TIR (6.0-14.5). Es importante mencionar que para poder hacer cualquier trabajo, y lograr que un proyecto funcione, se debe adquirir data de alta calidad. Los espectroscopistas han descubierto que el cm-1 es una forma maravillosa de medir la luz. Es proporcional al número de onda y a la frecuencia (y por tanto a la energía). Las longitudes de onda seleccionadas son absorbidas por los minerales y la luz restante se refleja de retorno al detector, obteniéndose como resultado un espectro de reflectancia con características de absorción. Tenemos ejemplos de espectros SWIR extraídos de la biblioteca espectral JPL Desde la perspectiva académica, es fundamental que los centros de estudios superiores trabajen en conjunto con la industria para continuar desarrollando técnicas de procesamiento de datos y óptimas herramientas de recopilación de información.
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