61 no magmáticos (hidrotermales) que contienen níquel potencialmenteeconómicos,estosedebealamovilización de Ni(Co) que se da en las rocas ultramáficas a través de los fluidos hidrotermales de stock granítico. Otro ejemplo (modelo de Skiroow,) es el de Jaguar, en Brasil, ubicado junto a la intrusión máfica-ultramáfica en capas Puma, donde los cuerpos de magnetita-apatita están alojados estructuralmente con reemplazo posterior de sulfuro y son bajos en Cu. El modelo se usa también para la exploración de petróleo y gas, y en vista de lo asombrosos logros obtenidos en conocimiento y tecnología en esas áreas, tal vez convenga trasladar y usar esos conocimientos en los depósitos minerales. Por otra parte, los yacimientos de sulfuros de Ni se caracterizan por la presencia de millerita, vaesita y bravoita. Estos sulfuros de Ni parecen haber sido precipitados debido al cambio Redox. La mineralización parece ser posterior al diapirismo o posterior a la actividad orogénica, no relacionada con el magmatismo. Pero si bien se cuenta con modelos robustos de depósitos minerales para varios metales, aún hacen falta modelos para otro, especialmente para aquellos que se usan en cantidades pequeñas, como por ejemplo: galio, germanio y teluro. El modelo del Bou Azzer se aplicó en un yacimiento de cobalto. Este se caracteriza por presentar rocas ultramáficas (ofiolita, intrusión en capas) y plutones intermedios posteriores. Existe un contacto de intrusión intermedia, venas, baja temperatura y mezcla de fluidos con agua meteórica. Cabe señalar que hay una serie de lugares en el mundo —América del Sur, América del Norte, el norte de África, Australia y Nueva Guinea— donde hay presencia de depósitos hidrotermales de cobalto. Dado que muchos metales críticos son subproductos de otros —el teluro se encuentra en minerales de pórfidos de cobre y el galio se obtiene de la producción del aluminio—, se necesita de modelos que expliquen por qué los metales críticos están en algunos depósitos y no en otros. Igualmente, los metales que ocurren en trazas terminan en los desechos, por lo que urge contar con modelos y tecnología que nos permitan recuperarlos. Necesitamos ingenieros, científicos en materiales y economistas que valoren estos residuos. Tenemos que pensar asimismo en el análisis de datos y en la ciencia de las decisiones para definir incertidumbres y objetivos cuantitativos. La inteligencia artificial por sí sola no puede construir nuevos modelos, no lo va hacer, somos nosotros quienes necesitamos hacerlo, a través de las experiencias del trabajo.
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