Dr. Antoine Caté

El Dr. Antoine Caté es consultor senior en geología estructural en SRK Toronto. Cuenta con 9 años de experiencia tanto en el ámbito académico como en el industrial trabajando en yacimientos de oro y metales básicos. Experto en la aplicación de ciencias de datos y machine learning en geociencias y exploración minera.
Antes de trabajar con SRK, el Dr. Caté formó parte de equipos que recibieron premios en el Integra Gold Rush Challenge y el Disrupt Mining Challenge. Participó en la creación de dos empresas que implementan el machine learning en la industria minera. Actualmente, su trabajo en SRK incluye la investigación de campo estructural, el modelado 3D, el machine learning y el desarrollo de herramientas innovadoras aplicadas a la geología estructural y a la exploración de minerales.

El machine learning ha suscitado un mayor interés en los últimos cinco años y a menudo vemos el término siendo aplicado en el contexto de la exploración de minerales, la explotación minera y los estudios geocientíficos. En el ámbito de la exploración minera, tanto las nuevas empresas como las empresas mineras y de servicios bien establecidas están aplicando el machine learning en todas las facetas de su trabajo. El machine learning se utiliza para facilitar la selección de targets, ayudando a definir e interpretar los vectores de exploración, integrar conjuntos de datos complejos, extraer valor de los datos geofísicos y hacer que el registro de los núcleos sea más rápido y fiable. Regularmente se desarrollan nuevas aplicaciones, y aún no está claro cuáles son las limitaciones.

Estas implementaciones prometen ganancias de valor impresionantes, pero la forma en que se lograrán estas ganancias no resulta clara para un público general que no conoce la tecnología subyacente. Además, el potencial de estas tecnologías para superar el desempeño humano en tareas especializadas crea temor en torno a la pérdida de puestos de trabajo y la reestructuración, motivando a algunos a rechazarlos por completo. Sin embargo, como suele ocurrir, la realidad del impacto de estos métodos en la industria minera es más compleja de lo que se percibe en general. A través de una serie de ejemplos y estudios de casos, en esta presentación se explica de qué se trata el machine learning o aprendizaje automático, se muestran sus aplicaciones actuales en exploración minera y se analizan las aplicaciones, oportunidades y desafíos futuros.

Dr. Thierry Sempere

Thierry Sempere es ingeniero-geólogo y doctor de la Escuela de Minas de París. Cuenta con 37 años de experiencia en los Andes Centrales, especialmente en Perú y Bolivia.

Geólogo netamente andino, se ha especializado en la articulación de observaciones y datos multidisciplinarios a escala regional a local: geología económica, estratigrafía y análisis de cuencas, geocronología y geología del arco magmático, tectónica, geomorfología, etc.

Es autor o co-autor de un centenar de artículos científicos, con unas 3000 citaciones en revistas internacionales.

Es actualmente Consultor y Gerente de exploraciones de la empresa ANDES C&P, desde el año 2017.

Es evidente que una mejor comprensión sobre las características geológicas y la línea temporal de los Andes a gran y pequeña escala puede marcar la diferencia en la exploración, especialmente en términos de duración y costos. En otras palabras: cuanto mayor sea el conocimiento geológico sobre los Andes, más fácil debería ser descubrir y desarrollar yacimientos minerales de interés económico.

Sin embargo, el conocimiento sobre la evolución de los Andes sigue estando plagado de mitos geológicos y conceptos obsoletos (como las "fases tectónicas compresivas" o
la "colisión océano-continente"), mientras que las características clave de esta evolución siguen siendo infravaloradas. Debido a que las ciencias de la tierra no se suelen basar en experimentos, sino esencialmente en interpretaciones, narraciones y, a veces, retóricas y situaciones sociológicas, constituyen un campo en el que nunca ha sido fácil cuestionar los paradigmas tradicionales, y mucho menos cambiarlos. La geología andina no es una excepción.

Sin embargo, las investigaciones sobre geología general del Perú han sido fructíferas en las últimas dos décadas y han dado lugar a muchas observaciones y datos nuevos e inesperados, que han desafiado considerablemente las interpretaciones hasta ahora imperantes. Estos avances nos acercan a un nivel de conocimiento en el que las diversas piezas del rompecabezas geológico van encajando en su lugar. Aunque esta información sigue siendo en parte inédita, en esta charla se revisarán los principales avances realizados sobre la geología del Perú durante la última década.

Esta charla tiene como objetivo (1) resaltar los aspectos actualizados del registro tectónico, estratigráfico, magmático, estructural y cronológico; (2) mostrar cómo las nuevas interpretaciones son mutuamente consistentes y se combinan de manera fructífera; y (3) sugerir cómo podrían ser ensambladas y utilizadas en la exploración de minerales en el Perú. "Entender la geología", conceptualmente hablando, es algo crucial en la exploración minera y petrolera, ya que aumenta considerablemente las posibilidades de éxito y disminuye costos y riesgos.

Dr. Jon Hronsky

Jon Hronsky tiene más de 35 años de experiencia en la industria minera y de exploración. Actualmente es director de Western Mining Services (WMS), un grupo de consultoría que ofrece servicios de nivel estratégico a una gran variedad de grupos (desde juniors a majors) de toda la industria de exploración minera a nivel mundial. Anteriormente se desempeñó como Gerente de Estrategia y Generación de Proyectos para el grupo de exploración minera mundial de BHP y como Geocientífico Jefe de WMC Resources. Jon es profesor adjunto del Centre for Exploration Targeting de la Universidad de WA. Es o ha sido director de varias empresas mineras de ASX y también es socio de Ibaera Capital, un fondo de capital privado orientado a la minería. En enero de 2019, se le concedió la medalla de la Orden de Australia por sus servicios a la industria minera.

Los orógenos de margen convergentes, como los Andes, muestran una compleja gama de tipos de mineral de Cu y Au. Aunque a menudo existen claros vínculos entre la metalogenia de Cu y Au, también hay situaciones en las que estos depósitos se producen por separado. Avances recientes indican que dos procesos fundamentales actúan para formar yacimientos de mineral en los márgenes convergentes. Se trata del proceso Loucks, que se relaciona con el anómalo fraccionamiento a alta presión de los arcos magmáticos hidratados y genera metalogenia de Cu, y el proceso FUME (Fertile Upper Mantle Extraction) que genera metalogenia de Au.

Ambos procesos ocurren en respuesta a condiciones geodinámicas anómalas a escala regional. En algunos casos, esas condiciones favorecen sólo uno de los dos procesos, mientras que en otros casos, se favorecen ambos procesos simultáneamente.

Dr. Michael Doggett

Es un economista especialista en minerales de Vancouver, Canadá, con 35 años de experiencia trabajando con clientes de aproximadamente 20 países en cuestiones relacionadas con la evaluación de proyectos, impuestos sobre minerales, regalías privadas y gubernamentales y tendencias de exploración de la industria. Entre 1997 y 2007, Doggett fue Director del Programa de Exploración Minera de la Universidad de Queen, Canadá, donde sigue desempeñando el cargo de profesor adjunto. Ha sido autor o coautor de más de 20 publicaciones y ha capacitado a más de 2500 profesionales de la industria. Ha sido miembro de la junta de 6 empresas públicas, así como del PDAC y del Comité de Recursos Terrestres de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos.

El Instituto Canadiense de Minería, Metalurgia y Petróleo le otorgó el Premio Robert Elver de Economía Minera en 2002 y lo nombró Profesor Distinguido en 2010. La Sociedad de Geólogos Económicos lo nombró como Profesor de Intercambio Internacional para el año 2005 y la Sociedad de Minería, Metalurgia y Exploración le otorgó su premio a la Economía
Minera en 2019.

El análisis de tendencias en exploración y producción de cobre en los últimos 20 años permite comprender los factores que influyen en la sostenibilidad a futuro. Esencialmente toda la producción de los próximos 20 años se originará a partir de recursos y reservas minerales ya conocidas. Por consiguiente, el reto de satisfacer la demanda futura de metales no es la insuficiencia de recursos, sino la convertibilidad de los recursos y reservas en producción. Nuestra industria ha hecho grandes progresos en la convertibilidad desde una perspectiva técnica y económica mediante innovaciones en la extracción y el procesamiento de minerales, el aumento de la productividad, la automatización y el uso de inteligencia artificial.

Por el contrario, en los primeros 20 años del milenio se han perdido oportunidades para abordar adecuadamente otras cuestiones fundamentales de la convertibilidad. Los conflictos sociales por las tierras y el agua siguen obstaculizando temporal o permanentemente los proyectos de explotación minera. Las fallas masivas de las presas de relaves continúan acechando a nuestra industria. Permanecemos obstinadamente callados sobre muchas cuestiones sociales fundamentales, como la diversidad de género y étnica en el lugar de trabajo y la desigualdad económica en las jurisdicciones mineras. La futura convertibilidad dependerá tanto o más de estos factores como de las cuestiones técnicas y económicas.

Msc. Econ. Erik Heimlich

Es Analista Principal del equipo de Análisis de Metales Base en CRU y posee una larga experiencia en el análisis de mercados de minería y metales. Erik se unió a CRU en septiembre de 2012. Su trabajo en CRU se centra en el mercado del cobre, con especial énfasis en el mercado global de concentrados de cobre y en la oferta latinoamericana. Antes de unirse a CRU, Erik Heimlich trabajó durante varios años como economista y coordinador de estudios econométricos para la Comisión Chilena del Cobre (Cochilco). Además, fue presidente del Grupo Internacional de Estudios del Cobre (GIEC) y trabajó como consultor en economía. Erik Heimlich tiene una maestría en economía y econometría de la Universidad de Essex.

Analizaremos el mercado de cobre presente y futuro, mostrando el potencial de crecimiento de la demanda y sus principales variables y el estimado de producción futura del metal rojo, incluyendo los proyectos que pueden transformarse en unidades productivas. Estimaremos el impacto de estas variables en el precio de mediano y largo plazo del cobre.

Culminaremos con las ventajas competitivas que tiene la industria de cobre en el Perú y como todos estos fundamentos podría beneficiar al país tremendamente.